Modelli bayesiani di marketing mix, framework di attribution multi-touch e agenti AI per il marketing. Misuriamo l'incrementale, ottimizziamo l'allocation, automatizziamo la lettura dei dati con metodo statistico rigoroso.
In pratica: sappiamo quanto rende ogni euro di media, e dove spostarlo per renderne di più.
Dalla misurazione alla decisione operativa, con pipeline di dati, modelli statistici e agenti AI integrati nello stesso framework.
Modelli bayesiani multi-mercato con priors informati, adstock e curve di saturazione. Dalla scala enterprise multi-paese al single-brand FMCG, con framework PRIMA per dati sparsi.
12 modelli di attribution, framework CTV con stima del second-screen response rate, recency planning e incremental reach via inclusion-exclusion su dati GWI.
AXON: agente Claude-powered per campaign intelligence. Pacing, ad group drilldown, KPI optimization su log a basso livello e admin di campagna su grafo.
Pipeline di validazione con agente dedicato e assistant guidato per l'analisi. Dato consolidato, idempotente, pronto per modelli e decisioni operative.
Quattro principi che guidano ogni modello che consegniamo a un cliente — non un metodo a scatola chiusa, ma una griglia di rigore che si lascia interrogare.
Inferenza bayesiana con PyMC. I priors codificano evidenze di settore, benchmark di mercato e conoscenza del cliente — i modelli non partono da zero e producono intervalli di credibilità interpretabili dal business, non solo punti stima.
Modelliamo il decadimento dell'effetto media nel tempo e la saturazione del budget con curve Hill o esponenziali. Separiamo il contributo incrementale dal base, distinguendo brand equity da spinta tattica.
Posterior predictive check, back-testing fuori sample, analisi di sensibilità ai priors. Ogni modello passa per la stessa griglia di validazione prima di entrare in produzione — la stessa che ci permette di firmare i risultati con un cliente.
Curve di risposta, scenario planning e ottimizzatori vincolati. I risultati arrivano in formati actionable — dashboard navigabili, simulatori di budget, raccomandazioni operative — non solo report PDF da archiviare.
Non un dashboard. Un collega tecnico Claude-powered che legge i log delivery a basso livello, naviga l'admin di campagna su grafo e risponde a domande operative in linguaggio naturale.
Analisi di pacing. Quali campagne sono off-target rispetto al delivery atteso, perché, e cosa correggere a livello di flight.
Drilldown ad group. Risposta in secondi su CPM, viewability, frequency, win rate per singolo ad group — interrogabile in linguaggio naturale.
KPI optimization. Suggerimenti operativi su bid, audience, dayparting basati sulla performance osservata, con motivazione esplicita.
Memoria di contesto. Conosce la struttura del campaign admin del cliente, le sue convenzioni di naming, lo storico delle decisioni operative.
Lavoriamo da anni con clienti in quattro settori, adattando il framework analitico alle peculiarità di ciascuno.
Multi-brand, stagionalità forte, dati sparsi su sell-out — dove i priors informati e PRIMA fanno la differenza.
Promozioni, digital flyer, traffico multi-canale. Modelli con Matomo come fonte primaria e KPI di store visit.
Funnel lunghi, conversion offline, multi-mercato. Esperienza su deployment fino a 9 paesi e 36 modelli annui.
Stagionalità, demand forecasting, attribution su prenotazioni con cicli di consideration estesi.
Rama Consulting è una società indipendente con sede a Milano, parte del gruppo che include anche PerformADV — il braccio adtech specializzato in programmatic advertising e primo Reseller ufficiale di The Trade Desk in Italia.
Costruiamo modelli analitici e prodotti software per il marketing dei nostri clienti: data scientist con base in inferenza bayesiana, data engineer con esperienza su pipeline Elasticsearch / Neo4j, specialisti in marketing analytics con dieci anni di lavoro sul campo.
Non siamo un'agenzia che produce slide. Siamo uno studio tecnico che produce modelli che decidono, codice che gira in produzione, e raccomandazioni che si lasciano interrogare.
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